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关于2020年江苏省第2批省星级上云企业认定工作内容，本篇文章给大家带来了详细的介绍，想要申报江苏省星级上云企业认定的朋友们，可以选择直接拨打电话与卧涛科技联系，当然，前提是你需要符合它的申报条件，那么下面，就让我们一起来学习一下，江苏省星级上云企业申报条件、申报时间流程级申报项目类别吧。
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一、江苏省星级上云企业申报条件
（一）基本条件。企业在江苏省内注册，具有独立的法人资格，并具备健全的财务管理机构和制度，信用良好、无违法记录。
（二）上云形式。三星级上云企业应通过采购公有云服务（工业互联网平台）的形式上云；四星级和五星级上云企业可通过采购公有云服务（工业互联网平台）、自建私有云或以混合云等形式上云。
（三）申报要求。星级上云企业具体申报要求详见《江苏省星级上云企业评定工作指南（2020年版）》（苏工信融合〔2020〕85号）。
二、江苏省星级上云企业申报时间和流程
（一）企业申报。申报企业须严格按照星级上云企业申报材料要求如实提供相关材料，确认项目和申报材料真实、客观，并于11月25日前将电子版材料报送企业工商注册地所属县（市、区）工信局。
（二）审核报送。近期，我们对省星级上云企业公共服务平台进行了优化，本批次省星级上云企业评审推荐工作均须通过该平台线上开展。
1、县（市、区）审核报送。请各设区市工信局组织辖区各县（市、区）工信局于11月26日开展申报项目审核，并在省星级上云企业公共服务平台上录入企业电子版申报材料。
2、三星级上云企业认定。三星级上云企业由各设区市工信局及昆山市、泰兴市、沭阳县工信局组织认定，并于12月10日前，将经本地工信局组织申报、评审、公示、公布等严格工作程序形成的认定企业项目材料线上报送省工信厅（同时将项目认定报告纸质盖章版1份邮寄至省工信厅）。
3、四星级、五星级上云企业推荐和认定。四星级、五星级上云企业由各设区市工信局及昆山市、泰兴市、沭阳县工信局组织申报、初审、推荐，并将推荐参评的项目材料线上报送省工信厅（同时将项目推荐报告纸质盖章版1份邮寄至省工信厅）。省工信厅将于年底前完成四星级、五星级上云企业认定工作。
三、江苏省星级上云企业上云范围及内容
（一）业务上云
企业通过购买公有云服务，或建设私有云、混合云等方式，应用工业APP及基础云服务，实现核心业务上云。
1、工业APP应用
（1）设计
研发设计应用。选用建模、分析、制图、工艺、仿真、逆向、试验、数控编程等云端研发设计服务，共享研发设计工具，降低成本，保障研发设计信息安全。
研发设计案例库。建设云端研发设计案例库，实现研发设计案例的在线分析、集成、共享和管理。
研发设计协同。选用任务分发、任务众包、分工协作等云设计服务，实现部门及企业间跨地域、多语言的协同开发。
生产
生产排产管理。在云端制定预排产计划，并分析计划与现场实际的偏差，动态调整排产计划。
制造执行系统。选用云端MES，进行制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、质量管理、人员管理、工作中心、工具工装管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可行、整体、可行的制造协同管理平台。
物流
供应商关系管理。选用云端SRM，通过供应商分类选择、战略关系发展、供应商谈判和供应商绩效评价等服务，在供需双方间建立和维持长久、稳定紧密的伙伴关系，从而达到降低采购成本、提升工作效率，为企业创造巨大价值。
采购管理。选用云端采购管理系统，明确需采购的产品种类与数量，对采购订单、交货日期、预发货清单等进行统一管理，帮助授权用户从云端获得供应商、采购价格行情参考和分析等相关数据和信息。
物流管理。选用云端物流管理系统，统计分析物料库存状态、制定物流计划、统一管理运力并追踪产品物流信息。
企业资源规划。选用云端ERP，对信息进行充分整理、有效传递，使企业的资源在购、存、产、销、人、财、物等各个方面能够得到合理地配置与利用，从而实现企业经营效率的提高。
销售
利用电商云、工业互联网/工业云平台等，进行商品展示推广、交易管理、支付管理等，降低企业电子商务部署成本。
服务
客户资源管理。选用云端CRM，协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升企业管理方式，向客户提供创新的、个性化的客户交互和服务。
客户服务。选用呼叫中心、客服工作台、智能客服机器人等云端客户服务，打造快捷智能客服体系，向客户提供智能服务和个性化服务。
2、基础云服务
（1）计算资源。根据业务需求，选择云服务器、容器、弹性伸缩、GPU等不同类型的计算服务，实现集中资源管理和动态分配。
（2）存储资源。根据数据的冷热属性，选择对象存储、块存储、文件存储、归档存储等不同类型的存储服务，提高数据存储经济性、安全性、可行性。
（3）数据库。选用数据库云托管服务或关系型、分布式、时序等不同类型的云数据库，及数据复制与管理服务，实现跨平台、跨业务的数据库统一管理。
（4）管理工具。采用微服务、应用运维、应用性能等云运维产品，实现应用系统的云化智能运维。
（5）安全
数据安全。选用数据云安全产品和服务，实现企业数据防篡改、防盗用保护。
业务安全。选用注册保护、登录保护、漏洞巡检、应用加固等不同类型的业务云安全产品和服务，监控业务运行状态，及时预警业务运行风险，通过关联性分析生成风险解决方案并实施，持续优化业务安全防御，保障业务稳定安全运行。
网络安全。选用子账户管理、访问控制，漏洞扫描与修复、入侵检测防御、防火墙、分布式拒绝服务防护、Docker镜像安全检测等不同类型的网络云安全产品和服务，保障企业网络安全,降低网络安全构建成本。
工业系统安全。选用具有设备、工控系统、关键零部件等安全防护机制的工业互联网/工业云平台，主动防护漏洞危害与病毒风险，提升安全可行能力。
云灾备。在云端对生产业务系统及业务数据进行容灾备份，提升系统与数据的可行性和可用性。
四、苏省星级上云企业数据上云和设备上云
企业可通过私有云、公有云或混合云的模式，实现基础、设计、生产、物流、销售、服务等数据上云，以及高能耗设备、通用动力设备、新能源设备、智能装备等工业设备上云，结合边缘侧对数据处理和分析，获得设备管理、数据监控、决策优化等云端服务。
1、数据上云
（1）基础数据。将企业在人力资源、财务、行政等日常经营管理过程中产生的数据上传到云端，并对其进行分析及展现。
（2）设计数据。将设计过程的制图、仿真、逆向、试验、优化等数据上传到云端，并对其进行分析及展现。
（3）生产数据。将生产过程的产能、进度、质量、耗损等数据上传至云端，并对其进行分析及展现。
（4）物流数据。将物流、资金流、信息流、商流等数据上传至云端，并对其进行分析及展现。
（5）销售数据。将销售过程的销售额、销售利润、订单信息、用户消费习惯等数据上传到云端，并对其进行分析及展现。
（6）服务数据。将服务过程的客户信息、客户满意度、产品运行、健康状况等数据上传到云端，并对其进行分析及展现。
2、设备上云
（1）高能耗设备。将炼铁高炉、工业锅炉等高能耗设备接入云端，开展设备状态监测、工况优化、故障诊断和远程运维等服务，提高设备能源利用效率、减少污染物排放、强化风险防范能力。
（2）通用动力设备。将柴油发动机、大中型电机、大型空压机等通用动力设备接入云端，开展运行监测、故障预警、预测性维护、能效优化等服务，保障设备安全、可行、稳定、快捷运行。
（3）新能源设备。将风电、光伏等新能源设备接入云端，开展设备建模、功率预测、调度优化等服务，提高发电效率、降低运维成本，提高并网效率。
（4）智能装备。将工程机械、数控机床等智能化水平较高的设备接入云端，开展设备资产管理、健康监测、运营优化、能力交易、安全操作等服务，培育网络化协同制造、供应链金融、设备租赁等新模式。
3、边缘计算
（1）数据处理。在边缘侧对数据进行筛选、压缩、加密等操作，剔除其中无效、异常或冗余的数据，降低数据包容量，提升数据的正确性、可行性、安全性和保密性等。
（2）数据分析。在边缘侧对处理后的数据进行计算分析，减轻云端计算的压力，形成有用的信息和结论。
4、设备服务
（1）设备管理
设备台账。对设备型号、规格、功能描述等在云端进行电子化管理，形成设备档案，实现设备历史维保记录的追溯。
设备点检。云化实现设备定时提醒、定位打卡、结果上报等功能，加速企业点检过程。
工单管理。通过自定义流程子系统，实现工单在云端的柔性化管理，企业可以自定义工单类型、触发条件、闭环流程等，使企业各类事件能够快速响应。
维修保养。实现设备保养计划、维修申请、现场操作、维保决策等环节在云端的信息化管控，提高企业设备管理效率，降低维保不到位带来的风险。
（2）数据监控
实时数据。通过数据采集链路，将设备的运行状态与运行参数实时展示，数据可以通过订阅推送的方式实时更新。
数据报表。利用数据统计子系统形成各类统计报表，对数据进行处理、分析与展现。
信息追溯。支持查询及回溯设备的历史数据，通过图表形式反映其数据特征与历史趋势。
组态画面。利用组态界面工具，绘制现场拓扑仿真图，实现设备在线情况、异常情况、运行参数等信息的集中展示，把握设备的整体运行情况。
异常报警。通过配置报警策略设置报警触发条件，当报警触发时可及时收到提醒，并将报警相关的异常数据进行打包，用于分析异常报警时刻数据的波动情况。
决策优化
反向控制。在保持安全的前提下，通过网络链路在云端对设备进行远程控制，以实现设备参数调整、停启、执行等操作。
执行优化。基于数据分析结果、知识库等，实现设备算法的自我优化及执行过程的自我决策。
上云成效
通过上云，有利于帮助企业降低信息化建设和运维成本，基于数据可视化、设备可视化实现经营管控能力增强、生产效率提升、业务模式优化。在此基础上，进一步利用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等先进技术，消除信息孤岛，实现各系统间及各业务环节间的数据联通、共享，在市场交易分析和预测、产品/设备远程监控与运维、产品质量管控及工艺优化、产业链协同、基于云计算的新型制造模式等方面取得显著应用成效。
基础应用
成本下降。通过采用云服务的方式，实现企业信息化实施和运维成本，以及设计、生产、物流、销售、服务等环节运营成本的降低。
数据可视化。基于云服务，借助图形化手段，将企业研发设计、生产制造、运维服务、经营管理等信息进行清晰有效地传达与展示。
设备可视化。利用云服务，实现设备位置、状态、能耗等数据与信息的集中化展示与管理。
经营管控能力增强。利用云服务，对人员、设备、物料、数据等资源采用数字化手段进行集中管理，优化设计、生产、物流、销售、服务等环节的组织方式和管理模式，提升企业的整体经营管控能力。
生产效率提升。利用云服务，形成以数据为核心驱动要素的生产制造和服务体系，提高资源配置能力，提升企业生产制造效率。
业务模式优化。利用云服务，推动生产和服务资源优化配置，推进制造体系和服务体系再造，持续提升产品质量和服务水平，促进企业业务模式的持续优化。
基于数据+模型的创新应用
（1）市场交易分析和预测。基于云化的核心业务系统，利用大数据和人工智能等技术，对市场交易数据、交易行为进行分析，预测市场趋势，为企业发展提供有效决策支持。
（2）产品/设备远程监控与运维。在产品/设备全生命周期中运维服务阶段，利用云计算、大数据、人工智能、区块链、工业互联网等信息化和智能技术，实现产品/设备状态监测、健康及故障诊断、预测分析、预防性管理等远程的监控与运维。
（3）产品质量管控及工艺优化。基于云化的核心业务系统，通过数据采集、数据清洗、数据分析等手段，实现产品质量检测和控制，以及通过对产品生产、销售及售后相关反馈信息的收集，实现对产品功能、工艺等方面的优化和改进。
（4）产业链协同。通过设置产业链不同环节间的物流、资金流、信息流、工作流和增值流等一系列要素，推动横向、纵向和端到端的集成，实现价值链、企业链、供需链和空间链的优化配置和提升，促进产业链中上下游的快捷运转与协同创新。
（5）企业运营分析和预测。通过收集、融合、分析企业运营过程中的各类数据，打通企业核心价值链，对企业的运营数据进行实时呈现，客观展示企业全景，并利用机器学习技术和预测模型，演绎企业的未来趋势，为企业运营现状分析和未来预测提供支撑，帮助企业跨越增长瓶颈，实现可持续改善。
（6）基于云计算的新型制造模式
智能制造。基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
个性化定制。以用户或订单为中心，根据产品总体结构或原型，结合个性化需求完成产品设计和生产制造。
网络协同制造。利用云计算、大数据、人工智能、工业互联网等先进技术，将串行工作变为并行工程，实现供应链内及跨供应链间的企业产品设计、制造、管理和商务等的协作的生产模式。
服务型制造。将物理或虚拟资源进行服务化封装，对封装的服务进行建模和描述并发布到工业互联网/工业云平台，提供生产性服务和服务性生产，实现分散化制造资源的整合和企业核心竞争力的快捷利用，使得以传统产品制造为核心的模式向以提供服务为核心的模式转变。